El ingeniero de software, Luis Rivera, desarrolló un modeo predictivo para dar con los resultados de la segunda vuelta electoral, que es disputada por los candidatos Keiko Fujimori y Roberto Sánchez, cuyos resultados dan como ganadora a la candidata de Fuerza Popular.
"Keiko Fujimori sería la ganadora de esta elección, primero porque concuerda con el estimado predictivo, 30 mil para Sánchez a nivel nacional y 80 mil para Keiko extranjero, la diferencia 50 mil, para Keiko en total. Y una manera en que ya se cerró ese tema es que conocemos los números en las actas del JNE. Porque podemos descargar el PDF y sumarlas. Entonces, si uno simplemente suma el número, elimina la incertidumbre. Y al sumar ese número determinamos el veredicto para Keiko", aseguró.
"Mi modelo, desde el lunes a las 3 de la mañana, ya estaba al 99% seguro de que Keiko iba a ganar y está ese tuit ahí. Y más temprano, el domingo a las 10 de la noche, en una entrevista tambíen dije que estimaba alrededor de 50.15 para Keiko y 49.85 para Sánchez, que fue media hora después del conteo rápido de Ipsos. Y por qué terminaría ganando, básicamente por el voto extranjero", agregó.
Rivera explica que las cifras fluctuantes entre ambos candidatos se debería a la metodología de conteo de la ONPE, pero que al contar las actas presentadas, su modelo puede dar un resultado certero.
"Yo creo que el orden en el que la ONPE cuenta los votos puede generar un poco de incertidumbre, conspiración, miedo. Pero es básicamente, porque el orden no es aleatório, porque si fuera así, tendríamos el estimado parejo a lo largo de todo el proceso. Ellos al contar primero urbano, luego rural, luego extranjero, su tendencia es muy caótica. Yo diría a la ciudadanía que se tranquilice con eso, al final la proyección es esa, que el voto extranjero va a ser suficiente para dar la ventaja", agrega.
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