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IA ya permite predecir episodios de hipoglucemia en pacientes con diabetes en Perú

El avance cobra relevancia en un país donde más de 2.5 millones de personas viven con diabetes, según cifras del Instituto Nacional de Salud (INS). 

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hipoglucemia
El dispositivo utiliza algoritmos predictivos capaces de anticipar variaciones de glucosa.
Fecha actualización:
06/05/2026 - 20:46
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La inteligencia artificial comienza a transformar el tratamiento de la diabetes en el Perú con la llegada de una nueva tecnología capaz de predecir episodios de hipoglucemia —niveles peligrosamente bajos de azúcar en la sangre— incluso varias horas antes de que ocurran.

El avance cobra relevancia en un país donde más de 2.5 millones de personas viven con diabetes, según cifras del Instituto Nacional de Salud (INS). Mantener controlados los niveles de glucosa es fundamental para evitar complicaciones graves como enfermedades cardiovasculares, daño renal, problemas neurológicos, ceguera o amputaciones.

Uno de los escenarios más peligrosos para los pacientes son los episodios de hipoglucemia nocturna, ya que muchas personas no logran percibir la caída del azúcar mientras duermen. Especialistas advierten que estos eventos pueden provocar pérdida de consciencia, convulsiones e incluso la muerte.

La endocrinóloga Ana María Gómez explicó que contar con sistemas de monitoreo continuo apoyados por inteligencia artificial permite reducir significativamente esos riesgos, ya que los pacientes pueden anticipar cambios peligrosos en sus niveles de glucosa y actuar oportunamente.

 

Nuevo dispositivo

La innovación corresponde a un monitor continuo de glucosa con inteligencia artificial integrada, denominado Accu-Chek Smart Guide, presentado recientemente en Lima. El dispositivo utiliza algoritmos predictivos capaces de anticipar variaciones de glucosa con hasta dos horas de antelación y detectar riesgos de hipoglucemia hasta siete horas antes durante el sueño.

Según sus desarrolladores, el objetivo es pasar de un modelo reactivo a uno preventivo, permitiendo que el paciente ajuste su tratamiento antes de una descompensación.

Además del riesgo médico, la hipoglucemia representa una fuerte carga económica para los sistemas de salud debido a hospitalizaciones, emergencias y pérdida de productividad laboral. Estudios internacionales estiman que la diabetes podría generar costos globales de hasta 152 billones de dólares hacia el año 2050.

En el Perú, el Ministerio de Salud reporta más de 7 mil fallecimientos anuales relacionados con esta enfermedad, lo que ha impulsado el interés por nuevas herramientas tecnológicas orientadas al monitoreo y prevención.

Adriana Salazar, gerente general de Roche Diagnóstica para Ecuador y Perú, señaló que este tipo de herramientas permite transformar la digitalización en un acompañamiento constante para el paciente, brindando mayor tranquilidad y facilitando decisiones terapéuticas más precisas.

Con el ingreso de esta tecnología al país, especialistas consideran que la inteligencia artificial podría convertirse en un aliado clave para mejorar la calidad de vida de millones de personas con diabetes y reducir el impacto de una de las enfermedades crónicas más extendidas del mundo.

 

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