En la segunda vuelta presidencial de 2026, los números de Ipsos Perú se han convertido en el centro de la atención nacional. No porque anunciaran un ganador, sino porque mostraron con claridad que no había ganador posible antes del conteo oficial de la Oficina Nacional de Procesos Electorales (ONPE) al 100%, y que el resultado de la encuestadora fue un empate estadístico. Alfredo Torres, presidente ejecutivo de Ipsos Perú, lo explicó en entrevista con Perú21TV: “El último simulacro publicado fue el 30 de mayo, y ya decíamos que había una situación de empate porque el margen de error era más menos 2.8% para cada uno y, por tanto, no podíamos ver con claridad un ganador”.
Es decir, desde la semana previa a la elección del domingo 7 de junio, el dilema estadístico que acompañó a las cifras fue: un empate técnico, dentro del margen de error, que podía revertirse o ampliarse en cualquier dirección.
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ASÍ LO EXPLICA ALFREDO TORRES
La evolución del voto, según Ipsos
30 de mayo: último simulacro publicado. Ipsos advirtió en Perú21 que la diferencia entre los candidatos era mínima y que el margen de error impedía declarar un ganador.
Simulacros privados: en la etapa de reserva de información, Ipsos realizó dos ejercicios internos. En uno aparecía adelante Roberto Sánchez; en otro, Keiko Fujimori. En ambos casos, la diferencia era menor a un punto, lo que estadísticamente equivale a un empate.
Domingo de elección: el boca de urna mostró ligera ventaja para Fujimori, mientras que el conteo rápido dio décimas a favor de Sánchez. El margen de error en este caso fue de 1.9%.
¿Qué significa el margen de error?
El margen de error es un concepto estadístico que indica cuánto pueden variar los resultados de una encuesta respecto a la realidad. En el caso de Ipsos, con un margen de ±2.8%, si un candidato aparece con 50% y otro con 48%, ambos están en un rango que se superpone.
Esto se traduce en un empate estadístico, donde no se puede afirmar con certeza quién gana.
Ipsos Perú ha explicado en varias publicaciones que el margen de error depende del tamaño de la muestra y del nivel de confianza. En sus simulacros, el nivel de confianza fue del 95%, lo que significa que en 95 de cada 100 mediciones los resultados estarán dentro de ese rango de variación.
No es la primera vez que Ipsos enfrenta un escenario de empate. En 2011, Ollanta Humala y Keiko Fujimori llegaron a la segunda vuelta con diferencias mínimas. Ipsos advirtió que el margen de error impedía declarar ganador antes del conteo oficial.
En 2021, Pedro Castillo y Keiko Fujimori también protagonizaron un final ajustado. Ipsos mostró resultados que coincidieron con la ONPE, pero siempre aclarando que la diferencia estaba dentro del margen de error.
"El último simulacro publicado fue el 30 de mayo, y ya decíamos que hay una situación de empate porque el margen de error era más menos 2.8% para cada uno y, por tanto, no podíamos ver con claridad un ganador. Luego hicimos dos simulacros de manera privada en la etapa de reserva de información —donde solo se puede circular de manera privada— y allí salió uno a favor de Sánchez y otro a favor de Fujimori en el orden, pero en ambos casos también era empate estadístico. El empate era total porque allí había menos de un punto de diferencia. Luego hemos tenido el trabajo del domingo, donde también hubo la misma situación: un boca de urna donde sale a favor de Keiko Fujimori y un simulacro que sale décimas a favor de Sánchez. En ambos casos dentro del margen de error, en el simulacro (conteo rápido) era de 1.9%. Entonces, como dijimos, el resultado se puede revertir o se puede ampliar. Todavía no podemos llegar a una conclusión. Hay que esperar al cómputo 100% de la ONPE", dijo Torres en entrevista a Perú21.